Científicos dan gran avance para brindar a inteligencia artificial capacidades matemáticas nunca antes vistas

Andrew Griffin
miércoles 01 diciembre 2021 17:43
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La inteligencia artificial recibió nuevas capacidades nunca antes vistas, afirmaron los científicos informáticos.

Los investigadores pudieron utilizar la inteligencia artificial para ayudar a probar y sugerir nuevos teoremas matemáticos complejos.

Los científicos elogiaron el progreso como un gran paso hacia la obtención de nuevas e importantes capacidades a dichos sistemas.

“Los problemas matemáticos se consideran en general como algunos de los problemas intelectualmente más desafiantes que existen”, declaró Geordie Williamson, un matemático y coautor de un nuevo artículo que describe el avance.

“Si bien los matemáticos han usado el aprendizaje automático para ayudar en el análisis de conjuntos de datos complejos, esta es la primera vez que usamos computadoras para ayudarnos a formular conjeturas o sugerir posibles líneas de ataque para ideas no probadas en matemáticas”.

Los resultados se describieron en un nuevo artículo publicado en Nature. Dicho artículo describe que DeepMind, la empresa de inteligencia artificial propiedad de Google, trabajó con los mejores matemáticos para crear un marco que permitiría a los investigadores y la inteligencia artificial colaborar juntos.

Por lo general, gran parte del trabajo matemático se basa en buscar ejemplos y encontrar patrones o relaciones. Eso requiere una combinación de creatividad y cálculos, y aunque las computadoras han ayudado con lo último durante décadas, lo primero siempre fue dominio exclusivo de los matemáticos.

Sin embargo, en la nueva investigación, los científicos demostraron que podían usar la inteligencia artificial en parte de ese trabajo creativo, que antes se limitaba a los humanos. Es una tarea fundamental para la investigación, la cual se pensaba que dependía de la intuición humana y, por lo tanto, podría aplicarse a una gran cantidad de áreas diferentes de las matemáticas.

Para demostrar que el sistema funcionaba, los investigadores lo aplicaron a dos áreas distintas de las matemáticas: identificaron relaciones desconocidas con anterioridad en la teoría de nudos y la teoría de la representación combinatoria. Eso demuestra que no solo es hipotéticamente posible, sino que ya se realizó una investigación matemática que antes se desconocía.

Es la primera vez que se completan importantes descubrimientos matemáticos con el aprendizaje automático, dice DeepMind. Y el avance también representa un modelo que se puede utilizar para hacer aún más.

“Ninguno de los resultados está necesariamente fuera del alcance de los investigadores en estas áreas, pero ambos proporcionan conocimientos genuinos que no habían sido encontrados antes por los especialistas. Por lo tanto, el avance es más que el esbozo de un marco abstracto”, escribe Christian Stump, un experto que no participó en la investigación, en un artículo adjunto de Nature.

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