La inteligencia artificial que lee tu mente y “dibuja” a la persona que más te podría atraer

La computadora podría generar rostros que los participantes encontrarían atractivos el 80 por ciento de las veces

Adam Smith
jueves 11 marzo 2021 16:20

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Se ha creado una inteligencia artificial que puede generar imágenes basadas en lo que una sola persona encuentra atractiva.

Investigadores de la Universidad de Helsinki y la Universidad de Copenhague estaban interesados en investigar si una computadora podría identificar rasgos faciales que una persona encontraría atractivos.

Por ello, recopilaron las señales cerebrales de los participantes y, posteriormente, las combinaron con una interfaz cerebro-computadora que generaría coincidencias artificiales. Luego, los investigadores compararon las interacciones del usuario con Tinder.

Al igual que la popular aplicación de citas, los usuarios indicarían cuándo encontraban un rostro creado por la red neuronal generativa adversaria (GAN, por sus siglas en inglés); aunque, en lugar de deslizar el dedo hacia la izquierda o hacia la derecha, tendrían que prestar atención a la cara mientras se recopilaba la respuesta de su cerebro mediante el monitoreo de señales eléctricas a través de un electroencefalograma.

Ese cerebro-computadora pudo interpretar la opinión sobre el atractivo en función de las imágenes y generar una cara completamente nueva fusionando datos de las caras anteriores.

Luego, los investigadores generaron nuevos retratos para cada participante con el fin de probar si el modelo funcionaba. Encontraron que las nuevas imágenes coincidían con la preferencia de los sujetos con una calificación de precisión del 80 por ciento.

“El estudio demuestra que somos capaces de generar imágenes que coincidan con las preferencias personales al conectar una red neuronal artificial a las respuestas cerebrales. Tener éxito en la evaluación del atractivo es especialmente significativo, ya que es una propiedad psicológica conmovedora de los estímulos”, dice el investigador principal y docente Michiel Spapé del Departamento de Psicología y Logopedia de la Universidad de Helsinki.

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“Hasta ahora, la visión por computadora ha tenido mucho éxito en la categorización de imágenes basadas en patrones objetivos. Al incorporar respuestas cerebrales a la mezcla, mostramos que es posible detectar y generar imágenes basadas en propiedades psicológicas, como el gusto personal”, agregó.

El estudio puede permitir que las computadoras aprendan y comprendan las preferencias subjetivas, que eventualmente podrían incorporarse al estudio de otros temas como la percepción y la toma de decisiones, así como a detectar estereotipos o sesgos implícitos.

“En estudios anteriores, diseñamos modelos que podían identificar y controlar rasgos sencillos del retrato, como el color del cabello y la emoción. Sin embargo, la gente está de acuerdo en gran medida sobre quién es rubio y quién sonríe. El atractivo es un tema de estudio más desafiante, ya que está asociado con factores culturales y psicológicos que probablemente juegan un papel inconsciente en nuestras preferencias individuales”, dijo Spapé.

"De hecho, a menudo nos resulta muy difícil explicar qué es exactamente lo que hace que algo, o alguien, sea hermoso: la belleza está en los ojos del espectador", finalizó.