Jueza desestima cargo de asesinato contra policía de Michigan que atropelló a hombre en fuga
Una jueza desestimó un cargo de asesinato contra un policía de Michigan que atropelló a un hombre en fuga con su SUV, diciendo que su papel en una unidad federal le otorga inmunidad.
No había evidencia de que el detective sargento de la policía estatal Brian Keely "hiciera más de lo necesario y apropiado" para capturar a un hombre buscado por varios delitos, afirmó el miércoles la jueza Hala Jarbou.
Samuel Sterling, de 25 años, murió después de ser aplastado contra una pared en un Burger King en Kentwood en abril de 2024. En ese momento, Keely formaba parte de una unidad del Servicio de Alguaciles que intenta capturar fugitivos en el oeste de Michigan.
“Sterling estaba intentando activamente evadir el arresto, llevando a múltiples oficiales a una persecución prolongada en un área poblada. Debido a que Keely y los otros oficiales creían razonablemente que Sterling estaba armado, tenían buenas razones para creer que Sterling representaba una amenaza significativa para la seguridad de los oficiales y del público”, indicó la jueza.
Sterling estaba a pie. Keely tomó una decisión razonable al intentar bloquear su entrada al Burger King, incluso si las acciones del oficial eran arriesgadas, señaló Jarbou.
Añadió que está "bien establecido" que un estado no puede procesar a un oficial federal si el oficial actuó adecuadamente. Keely fue acusado de asesinato en segundo grado.
La fiscal general de Michigan, Dana Nessel, declaró que la decisión fue "nada menos que una injusticia".
Los abogados de Keely indicaron que Sterling, quien tenía condenas previas, empeoró las cosas al huir. Había seis órdenes de arresto en su contra, incluida una acusación de asalto contra su padre y violaciones de libertad condicional, dijo la jueza.
"Este fallo no solo reivindica a nuestro cliente, sino que también envía un fuerte mensaje en apoyo de aquellos que sirven con honor e integridad", sostuvieron los abogados de Keely en un comunicado escrito.
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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.