Equipo de Musk despide a trabajadores de la agencia que supervisa su empresa
El equipo de reducción de costos de Elon Musk ha eliminado puestos de trabajo en la agencia de seguridad vehicular que supervisa a Tesla y que ha iniciado investigaciones sobre accidentes mortales en los que han estado involucrados los automóviles de la empresa.
La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA, por sus siglas en inglés) ha eliminado una cantidad “modesta” de puestos, según un comunicado de la agencia. Musk ha acusado a la NHTSA de frenar el avance en la tecnología de conducción autónoma con sus investigaciones y retiradas de vehículos.
Cuando se le preguntó si los recortes afectarían alguna investigación sobre Tesla, la agencia pidió que se consulte su comunicado, según el cual “hará cumplir la ley a todos los fabricantes de vehículos y equipos de motor”.
Los recortes de empleos en la NHTSA, implementados por el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE, por sus siglas en inglés), el grupo asesor de Musk para reducir el tamaño del gobierno federal, fueron reportados anteriormente por The Washington Post.
Además de las investigaciones sobre los vehículos parcialmente automatizados de Tesla, la NHTSA ha ordenado que la empresa y otros fabricantes de automóviles que utilizan tecnología de conducción autónoma informen sobre los datos de accidentes de los vehículos, un requisito que Tesla ha criticado y que los organismos de control temen que pueda ser eliminado.
Las reducciones de personal se han realizado mediante una combinación de despidos individuales, retiros voluntarios y despidos masivos. La agencia señaló en su comunicado que el gobierno del expresidente Joe Biden había ampliado su nómina, sugiriendo que un menor número de empleados era suficiente para llevar a cabo su misión.
“Aún con estas modestas medidas de eficiencia, la NHTSA sigue siendo considerablemente más grande hoy que hace cuatro años”, se indica en el comunicado. “Hemos mantenido puestos indispensables para la misión de salvar vidas, prevenir lesiones y reducir los costos económicos debidos a accidentes de tráfico”.
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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.