Inteligencia artificial: Google DeepMind es capaz de predecir el estado del tiempo en un minuto
Según sus creadores, un nuevo avance de inteligencia artificial podría revolucionar la manera en que se pronostica el estado del tiempo.
La nueva tecnología, desarrollada por Google DeepMind, puede elaborar el pronóstico extendido a 10 días en tan solo un minuto y con una precisión sin precedentes, afirmaron desde la empresa.
Además, los pronósticos realizados mediante el sistema GraphCast no solo son más precisos, sino que se elaboran con mayor eficacia, lo que implica más rapidez y menos recursos.
Por otra parte, el sistema también puede ayudar a detectar posibles fenómenos meteorológicos extremos porque permite predecir el movimiento de los ciclones y alertar con antelación sobre posibles inundaciones y temperaturas extremas. Desde Google afirman que esto permitiría salvar vidas, puesto que las personas podrían prepararse mejor.
En la actualidad, los pronósticos del tiempo suelen basarse en un sistema llamado predicción meteorológica numérica, que combina ecuaciones físicas con algoritmos informáticos que se calculan en supercomputadoras. Para ello se necesitan enormes recursos informáticos y el conocimiento de especialistas en meteorología.
El nuevo sistema forma parte de una serie de tecnologías que utilizan el aprendizaje profundo. En lugar de considerar ecuaciones físicas, aprende de los datos meteorológicos y los utiliza para exponer cómo cambian las condiciones atmosféricas en la Tierra a lo largo del tiempo.
La creación del modelo fue intensa, ya que requirió recolectar décadas de datos meteorológicos. Sin embargo, ahora que está listo, podría reducir muchísimo los recursos necesarios para predecir el tiempo. De hecho, los pronósticos a 10 días se pueden elaborar en un minuto en una sola máquina, mientras que elaborarlos de otro modo podría llevar horas y requerir el uso de cientos de máquinas en una supercomputadora.
En el 90 % de las pruebas, GraphCast fue capaz de ofrecer pronósticos más precisos que el sistema tradicional de referencia, según señalaron sus creadores en un artículo publicado recientemente en la revista Science.
Además, es capaz de detectar fenómenos meteorológicos extremos a pesar de no haber sido entrenado para ello. En septiembre, por ejemplo, predijo la trayectoria del huracán Lee nueve días antes de su llegada, mientras que los sistemas tradicionales lo predijeron seis días antes.
Desde DeepMind señalaron que la predicción de temperaturas extremas de GraphCast podría ser especialmente útil dada la crisis climática. El sistema puede predecir las zonas en las que el calor superará las temperaturas máximas históricas, lo que permite anticiparse a las olas de calor y prepararse.
La empresa anunció que hará que el sistema sea de código abierto para que otras personas puedan utilizarlo y, en consecuencia, ayudar a desarrollar otras herramientas e investigaciones nuevas que permitan afrontar los retos medioambientales.
Traducción de Noelia Hubert