Netflix cambiará su sistema de recomendaciones para los usuarios
El actual sistema de recomendaciones es basado en un porcentaje algorítmico que aprende las preferencias y gustos de los usuarios en la aplicación a raíz de contenido previamente visto. Se supone que debe ayudar a los espectadores a elegir lo que quieren ver, pero muchos se quejan de que les resulta confuso
Netflix está considerando abandonar su función “match”, que recomienda contenido basado en un algoritmo. Es una de las características más centrales e intuitivas de la plataforma de streaming.
La función aparece en forma de porcentaje cuando los espectadores se desplazan por las listas de películas y programas de televisión. La idea era asignar una puntuación exacta al contenido que indicara la probabilidad de que un espectador disfrutara de su elección.
Sin embargo, según el New York Times, los espectadores consideran que la función es “confusa”.
El sistema de puntuación se inventó como continuación de la herramienta “Reproducir algo”, que se usó por primera vez en 2021. Utilizó el algoritmo de Netflix para elegir algo que podría gustar a los espectadores de forma automática a partir de un servicio de reproducción aleatoria. Los espectadores pulsaban el botón y aparecía una serie o película que Netflix creía que les iba a gustar basándose en el historial de cada usuario.
Sin embargo, esa herramienta tampoco tuvo éxito. Según el mismo informe, si bien los ejecutivos tenían “mucha fe” en la nueva función, los usuarios la rechazaron, y finalmente Netflix la abandonó el año pasado.
En su lugar, Netflix está promoviendo su sistema de “etiquetas”. Se trata de agregar palabras o frases descriptivas a películas y programas de televisión en un intento de resumirlos de forma rápida.
Muchas etiquetas consisten en una sola palabra. American Nightmare es “fascinante” y de “True crime”, por ejemplo, mientras que Fool Me Once es “un thriller psicológico y de suspenso”.
Hay 3.000 etiquetas en total, informó el New York Times. Según el mismo informe, las más populares son “romántico”, “emocionante” y “suspenso”, mientras que la menos común es “Occupation: farmhand” (“profesión: peón” en inglés).
Netflix señaló al New York Times que las etiquetas constituyen un factor diferenciador y que explican su éxito frente a otras plataformas de streaming. La empresa señaló que las etiquetas contribuyen a que los espectadores decidan darle al play y no abandonar la plataforma.
Esto se debe en parte a que los usuarios pierden el interés muy rápido. Las etiquetas, imágenes y demás información adjunta a un video determinado deben llamar la atención del espectador en menos de un minuto para funcionar. Un ejecutivo de Netflix aclaró que en general, si alguien no ha optado por pulsar el play en 53 segundos, es poco probable que vea algo.
La empresa cree que las etiquetas son una herramienta fundamental que hará que los espectadores elijan algo para ver y no salgan de la plataforma. Según el informe, Netflix ha utilizado el sistema de etiquetas desde que era un servicio de alquiler de DVD, pero hoy en día la empresa las promociona como una función que la diferencia de sus competidores.
Traducción de Anna McDonnell