¿Podría la inteligencia artificial influir en las elecciones del 2024?
El 45% está “muy preocupado” de que el contenido generado por inteligencia artificial pueda usarse para hacerse pasar por candidatos políticos y difundir información errónea
Al 43% de los votantes estadounidenses les preocupa que el contenido generado por la inteligencia artificial afecte negativamente el resultado de las elecciones del 2024.
Una encuesta reciente realizada por Yubico, en asociación con Defending Digital Campaigns y OnePoll, le pregunto a 2,000 votantes registrados sobre la prevalencia de los deepfakes en el panorama político.
Los datos revelaron el desafío que enfrentan las personas al distinguir entre contenido generado por inteligencia artificial y contenido creado por humanos.
Como parte de la encuesta, se pidió a los encuestados que diferenciaran entre imágenes generadas por inteligencia artificial e imágenes creadas por humanos, y solo el 33% identificó con éxito las imágenes generadas por inteligencia artificial.
La mayoría percibió erróneamente que todas las imágenes de inteligencia artificial eran creadas por humanos.
De hecho, el 45% está “muy preocupado” de que el contenido generado por inteligencia artificial pueda usarse para hacerse pasar por candidatos políticos y difundir información errónea.
La encuesta también revela que el 49% de los encuestados cuestiona la autenticidad de los videos políticos, las entrevistas y los anuncios en línea, preguntándose si es contenido genuino o deepfake.
Además, al 70% le preocupa la posible pérdida de información auténtica y la desinformación en línea.
Las principales preocupaciones de ciberseguridad durante la temporada electoral del 2024 incluyen el temor de que un político pueda ser pirateado para difundir información y opiniones falsas (24%) y preocupaciones sobre la ciberseguridad de las campañas políticas (24%).
Para abordar estas ansiedades, los votantes registrados abogan por medidas preventivas como proteger los sitios web de campaña contra la piratería (42%), implementar medidas de seguridad sólidas como la autenticación multifactor (41%) y establecer duras medidas de ciberseguridad (38%).