Stay up to date with notifications from The Independent

Notifications can be managed in browser preferences.

Ingenieros de Google anuncian “salto decisivo” para la computación cuántica

El estudio sin precedentes podría ayudar a resolver los problemas de errores que afectan a las computadoras cuánticas

Andrew Griffin
Miércoles, 22 de febrero de 2023 15:09 EST
¿Qué es la informática cuántica y cómo cambiará el mundo?
Read in English

Ingenieros de Google anunciaron un salto decisivo hacia el uso de computadoras cuánticas para aplicaciones prácticas.

Los investigadores afirman que están desarrollando una computadora cuántica funcional y útil después del enorme logro, que ayuda a resolver uno de los problemas que afectan a este tipo de tecnología.

Los sistemas informáticos cuánticos han sido aclamados como el futuro de la informática, al ser capaces de realizar cálculos que podrían ser muy difíciles o imposibles en las computadoras “clásicas” que usamos hoy.

Pero también son propensas a errores, lo cual representan uno de los principales problemas en la aplicación práctica de la tecnología.

Ahora, los investigadores de Google señalan que encontraron una forma de desarrollar la tecnología para que corrija esos errores. La compañía afirma que es un avance a la par con su anuncio hace tres años de que había alcanzado la “supremacía cuántica” y representa un hito en el camino hacia el uso funcional de las computadoras cuánticas.

Los investigadores de Google Quantum AI dijeron que encontraron una manera de reducir las tasas de error a medida que aumenta el tamaño del sistema, que describen como un “punto de equilibrio”.

El Dr. Hartmut Neven, director de ingeniería de Google Quantum AI, dijo que si bien aún quedan desafíos por delante, cree que en esta etapa “podemos prometer con confianza un valor comercial” para las computadoras cuánticas.

Agregó: “Entonces, en términos financieros, alcanzamos el punto de equilibrio, pero eso, por supuesto, no es lo suficientemente bueno”.

“Necesitamos llegar a una tasa de error totalmente baja”.

Las computadoras cuánticas utilizan las propiedades de la física cuántica para almacenar datos y realizar cálculos.

Las unidades básicas de información en las computadoras convencionales se denominan “bits” y se almacenan como una cadena binaria conformada por los números 1 y 0.

En un sistema informático cuántico, estas unidades se conocen como cúbits y pueden ser 1 y 0 al mismo tiempo.

En teoría, esto le proporciona a las máquinas cuánticas un poder de cómputo mucho mayor que las máquinas convencionales, ya que realizan tareas que las computadoras existentes tardarían muchos años en completar.

Sin embargo, el progreso hacia máquinas cuánticas comercialmente viables ha sido lento.

Se debe a que la capacidad de transmitir información en las computadoras cuánticas es frágil y las interferencias ambientales, como el calor y los defectos en los materiales, pueden provocar la aparición de errores.

Controlar o eliminar dichos errores es uno de los principales desafíos para aprovechar el poder de la computación cuántica.

Para el estudio, el Dr. Neven y sus colegas crearon un procesador cuántico superconductor con 72 cúbits y lo probaron con dos códigos de superficie diferentes: uno en 49 cúbits físicos y otro más pequeño en 17 cúbits físicos.

Descubrieron que el código de superficie más grande creado a partir de 49 cúbits físicos funcionaba mejor que el más pequeño.

En una publicación de blog, Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, dijo: “Por primera vez, nuestros investigadores de Quantum AI demostraron con experimentos que es posible reducir los errores aumentando el número de cúbits”.

Agregó: “Nuestro avance representa un cambio significativo en la forma en que operamos las computadoras cuánticas”.

“En lugar de trabajar en los cúbits físicos en nuestro procesador cuántico uno por uno, tratamos un grupo de ellos como un cúbit lógico”.

“Como resultado, un cúbit lógico que hicimos a partir de 49 cúbits físicos pudo superar a uno que hicimos a partir de 17 cúbits”.

Los científicos señalan que se necesita más trabajo para reducir las tasas de error lo suficiente para conseguir un cálculo efectivo, pero agregaron que su investigación “demuestra un requisito fundamental para desarrollos futuros”.

El Dr. Julian Kelly, director de hardware cuántico de Google Quantum AI, indicó: “Las limitaciones de ingeniería (para construir una computadora cuántica) ciertamente son factibles”.

“Es un gran desafío, tenemos que dedicarle más tiempo, pero de ninguna manera nos impide fabricar, por ejemplo, una máquina a gran escala”.

Su trabajo se describe en un nuevo artículo, ‘Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit’, que se publicó en la revista Nature.

Informes adicionales de Press Association

Traducción de Michelle Padilla

Thank you for registering

Please refresh the page or navigate to another page on the site to be automatically logged inPlease refresh your browser to be logged in