Así es como la IA podría detectar cáncer de ovario con mayor precisión

El cáncer de ovario es una de las mayores causas de muerte que otros cánceres ginecológicos en EE. UU. Así lo revelan los CDC (Centros para el Control y Prevención de Enfermedades), quienes destacan que este índice es superado solo por las enfermedades cardiacas.

En 2020, en EE. UU. se dieron a conocer 18.518 nuevos casos de cáncer de ovario entre mujeres y 13.438 mujeres murieron a causa de esta afección. Según los CDC, por cada 100.000 mujeres, se notificaron 9 nuevos casos de cáncer de ovario y 6 mujeres murieron a causa de este cáncer.

El cáncer de ovario es el quinto cáncer más común y mortal en EEUU; en mujeres, la tasa prevalece en 5,9 de cada 100.000 habitantes; seguido de cáncer de útero, el cual es de hasta 5,1 por cada 100.000 habitantes.

Sin embargo, gracias a la tecnología, las cifras podrían disminuir si se detecta a tiempo la afección. Así lo detalla el portal HealthDay News, quien refirió que los científicos se están apoyando de la IA (inteligencia artificial) para detectar fragmentos de ADN (Ácido desoxirribonucleico) asociado con dichos tumores en la sangre.

El Programa de Genética y Epigenética del Cáncer del Centro Oncológico Kimmel de la Universidad Johns Hopkins reveló que el cáncer de ovario es una de las enfermedades más letales, la cual “no cuenta con grandes biomarcadores para su detección y atención temprana”.

Un estudio presentado por dicho organismo en la Reunión Anual de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer, en San Diego, California, reveló el uso de una “biopsia líquida” para analizar con mayor precisión los tumores para pacientes con cáncer.

Con el apoyo de la IA, un programa pudo combinar datos de “fragmentomas” de ADN de mujeres con y sin cáncer de ovario; en específico, de dos proteínas llamadas CA125 y HE4. Y es que, según los expertos, esperan que esta combinación produzca un nuevo método para su detección temprana.

En el estudio, donde participaron 134 mujeres con cáncer de ovario y 204 sin la afección, así como 203 con tumores benignos; hubo un 99% de eficiencia en los resultados arrojados por la prueba, gracias al análisis de sangre tras analizar la proteína CA125.

Se espera que la sensibilidad de esta prueba para detectar cánceres mejore con el tiempo con otro tipo de investigaciones. Los expertos han sugerido que se necesitan estudios más elaborados para replicar este modelo.